En este módulo nos centraremos en una estrategia clave para la minería de datos y la generación de valor en entornos de datos masivos: los algoritmos que generan conocimiento de acuerdo con los contenidos de los medios sociales. Para hacerlo, entraremos en el mundo de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural. Veremos la diferencia entre los algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, y también conoceremos los algoritmos híbridos y de conjunto, que mezclan las lógicas de los dos tipos anteriores. Posteriormente, nos centraremos en algunas de las técnicas específicas para el análisis de textos, uno de los contenidos más abundantes en los medios sociales, y veremos qué tipo de conocimiento es posible elaborar a partir de los datos. Para acabar, ubicaremos los algoritmos de datos masivos en la dimensión normativa del tratamiento justo de los datos, que comprende tanto la identificación de sesgos y discriminaciones en los sistemas de predicción y clasificación automatizada como el diseño consciente y mitigador de estas desigualdades.