Jordi Morales i Gras

Materiales del curso

Diapositivas usadas en clase.

Recursos adicionales

Datos masivos y minería de datos sociales: conceptos y herramientas básicas.

Minería de datos de los medios sociales, técnicas para el análisis de datos masivos.

Visualización de datos extraídos de los medios sociales.

Comprensión de las redes sociales.

Representación de las redes sociales.

Programas de interés

T-Hoarder (descarga de datos de Twitter):  https://www.dropbox.com/s/j0p26bmgmct3vll/como_instalar_VM_taller_datos_twitter.pdf?dl=0

Tutorial de uso de T-Hoarder: http://bilbaodatalab.wikitoki.org/tag/t-hoarder/

Gephi (Análisis de Redes Sociales): https://gephi.org/

Pajek (Análisis de Redes Sociales): http://mrvar.fdv.uni-lj.si/pajek/

PostgreSQL: https://www.postgresql.org/

PowerBi: https://powerbi.microsoft.com/es-es/desktop/

Tableau: https://public.tableau.com/es-es/s/

Grafana: https://grafana.com/

Google Data Studio: https://datastudio.google.com/

Python: https://www.python.org/downloads/

R: https://www.r-project.org/

R RStudio: https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/

Jamovi: https://www.jamovi.org/

Anaconda: https://www.anaconda.com/

Orange Data Mining: https://orangedatamining.com/

Contacto

morales.jordi@gmail.com

Twitter: @jmoralesigras